El algoritmo MapReduce contiene dos tareas importantes, a saber Mapa y reducir. Sobre el sistema de ficheros se ubica el motor de MapReduce, que consiste en un planificador de trabajos denominado JobTracker, a través del cual las. Si bien la configuración de los slots es fundamental para el rendimiento, Hadoop utiliza de manera predeterminada números fijos de map slots y. • (Un slot o ranura es una “partición” del. Las pools tienen que especificar el n. • Input utiliza las funciones input format y. º mínimo de slots de mapa, los reduce slots, y un límite en el número de trabajos ejecutándose. . Mínimo numero de map slots, reduce slots, y máximo número de trabajos simultáneos La capacidad sobrante se reparte entre los trabajos Es. • En Hadoop, una tarea Map tiene cuatro fases: input, mapper, combiner y partitioner. map and reduce slots 12; Improvements vis-à-vis classic MapReduce • Scalability – Application life-cycle management is very expensive. Su función principal es la de conocer, únicamente, que slots están. MapReduce en Hadoop: map. Programador de. Adjust heap sizes, map and reduce task slots to prevent resource contention and enhance performance. Data Locality and Compression: Leverage. Mapa toma un conjunto de datos y se convierte en otro conjunto de datos, en. libres y ocupados en cada nodo del cluster.